michelle29
幼苗
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两个确定的数之间无法做t检验,t检验是检验平均数差异的.回归系数不是平均数,你可以多次抽样,然后得出n个回归系数,再检验两组系数差异.
不过这这方法很笨重,不知道你的研究目的是什么,是不是应该采用其他更高级的统计方法更合适.
另外你说AB是同一个总体,那么就默认了AB组数据是同质的,他们的回归系数也应当是相等的,所以还得看你的研究目的是什么,重新选择统计方法
1年前
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liushifeng900614
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貌似在spss中的回归系数在回归方程拟合的时候中有t检验,如下图:
常量下面一个应该是回归系数的t检验?后面的置信区间是指这个回归系数在0.101和0.124之间的概率,也就是说,要是我拟合的的另外一条曲线的回归系数是 0.117的话,这个和0.112就差异不显著了吧?也正是我刚开始提的问题了。
![](https://img.yulucn.com/upload/4/46/446f65f5645a51b317dd217bf0072451_thumb.jpg)
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michelle29
不是这样的,你还得考虑另外一条曲线的置信区间,只有两个置信区间不重叠才能认为两者是有差异的。但是这种情况很小,因为你的方法已经提高了标准,很难得到差异。 而且统计学其实并不是完全可以用逻辑进行证明的,所以我们在选择统计方法的时候需要考虑行业标准,看大家都在用什么方法,借鉴他人的经验。你这种非主流的方法可能在发布论文的时候引起非议。