在假设检验中，当接受假设Ho时，犯第二种错误的概率为0.1。问：当拒绝Ho时，犯第一种错误的概率是多少？

在假设检验中，当接受假设Ho时，犯第二种错误的概率为0.1。问：当拒绝Ho时，犯第一种错误的概率是多少？
好乱，没有思路。详细解释一下好吗，越详细越好，谢谢了
这是概率论自考的一道填空题，原题目没给出显著性水平α的。苦恼啊 %>_
lkgd063 1年前 已收到2个回答 举报

lb_1101 幼苗

共回答了19个问题采纳率：94.7% 举报

如果确实是这样，应该是接受原假设，因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a （不包括等于a ）就拒绝原假设。不过，如果你是使用统计软件的话，应该不存在这个问题，因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点，不可能出现你说的情况。
原因很简单，在统计学领域，P小于a（不包括等于a ）就拒绝原假设是一直以来的通用约定。也就是说，对于包不包括等于a这一点，并不存在一个科学的定义，仅仅是依据统计学...

1年前

2

老眼光 幼苗

共回答了18个问题采纳率：94.4% 举报

犯第一类错误为拒真错误。由于显著性水平为α，也就是说有可能检验的统计量有α的概率会在被接受的范围之外，此时犯第一种错误的概率为α。

1年前

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