方差分析和回归分析具体有什么区别,回归分析可以得到记得自变量之间的关系,从而得到相应模型,方差分析是否可以像回归分析一样

方差分析和回归分析具体有什么区别,回归分析可以得到记得自变量之间的关系,从而得到相应模型,方差分析是否可以像回归分析一样得到相应模型?还是只能检验其均值是否显著?
可以不要复制粘贴么?真正懂的来回答一下好么?
沈雨 1年前 已收到1个回答 举报

n2rbk 幼苗

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方差分析和回归分析总体上都属于一个类别,一般线性模型(general linear model,GLM).
从资料类型来看,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量,一般都以组别的形式出现.
回归分析的因变量是连续型资料,自变量既可以是分类资料,也可以是连续型资料,也可以两种资料都有.
从目的来看,大多数方差分析的目的都是比较组间差异,比如3组人群的身高是都有差异等.而回归分析主要是看自变量对因变量的影响,或因变量是否随着自变量的变化而变化,如血压是否随年龄而变化等.
是否可以解决您的问题?

1年前

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