什么是相伴概率啊

相伴概率就是相应的统计量所对应的P值,他们是一一对应的,而且可以从两个不同角度对假设检验的的原假设作出判断
还是举个例子给你说明一下：
在线性回归方程显著性F检验中,原假设H0：β0=β1=β2=β3……=0,在显著性水平α下,检验统计量F大于临界值,则拒绝原假设,回归方程显著.但是,有可能犯第一类错误,就是原假设是对的情况下而我们拒绝了,即“弃真”错误.在检验中,我们允许犯这类错误的概率,也就是相伴概率P.若得到相伴概率为0.012,低于给定水平0.05,也就是我们犯错误的概率实在允许范围内,即,在拒绝原假设而犯错的概率为0.012时,是被允许的,因此,可以拒绝原假设,反之,不能拒绝.