问一道多元线性回归问题的解法现有问题Ax=B.系数矩阵A是870*96的稀疏矩阵.B是包含870个测量数据的矩阵.x是模

问一道多元线性回归问题的解法
现有问题Ax=B.系数矩阵A是870*96的稀疏矩阵.B是包含870个测量数据的矩阵.x是模型矩阵,共96个模型参数,求x.
A的每一行都只有两个元素不为0,一个是1,一个是-1.即：
[1 -1 0 0 0 0 0 0.
0 1 -1 0 0 0 0 0.
0 0 0 0 0 1 -1 0.
.]
请问这是无约束的多元线性回归问题吗?
我试过在matlab里用pinv（广义逆）、lsqr（共轭梯度法）、ridge（岭回归）等函数,可结果不大一样,也不知道哪个更适合此问题.
该怎样做才能得到最优解?