帮我通俗的解释下显著性水平和置信水平

首先,置信水平和置信度应该是一样的,就是变量落在置信区间的可能性,“置信水平”就是相信变量在设定的置信区间的程度,是个0~1的数,用1-α表示.
置信区间,就是变量的一个范围,变量落在这个范围的可能性是就是1-α.
显著性水平就是变量落在置信区间以外的可能性,“显著”就是与设想的置信区间不一样,用α表示.
显然,显著性水平与置信水平的和为1.
显著性水平为0.05时,α=0.05,1-α=0.95
如果置信区间为（-1,1）,即代表变量x在（-1,1）之间的可能性为0.95.
0.05和0.01是比较常用的,但换个数也是可以的,计算方法还是不变.
总之,置信度越高,显著性水平越低,代表假设的可靠性越高,越好.