估计一个指数函数的参数有一个信号（其实是核反应堆的功率）,理论上讲要么维持不变,要么以指数形式上升或下降,P(t)=P0
估计一个指数函数的参数
有一个信号（其实是核反应堆的功率）,理论上讲要么维持不变,要么以指数形式上升或下降,P(t)=P0*exp(at).而观测得到的数据是这个理论数据加上一个高斯白噪声,噪声的方差差不多是知道的,一般小于平均值的10%.现在需要做一个实时的系统,能够首先滤掉噪声,然后估计出a的值.因为是个实时的系统,所以要求首先估计值比较精确,其次反应时间比较短.我知道卡尔曼滤波器能够完成这个工作,不知道大家还有什么想法?谢谢了!
有一个信号（其实是核反应堆的功率）,理论上讲要么维持不变,要么以指数形式上升或下降,P(t)=P0*exp(at).而观测得到的数据是这个理论数据加上一个高斯白噪声,噪声的方差差不多是知道的,一般小于平均值的10%.现在需要做一个实时的系统,能够首先滤掉噪声,然后估计出a的值.因为是个实时的系统,所以要求首先估计值比较精确,其次反应时间比较短.我知道卡尔曼滤波器能够完成这个工作,不知道大家还有什么想法?谢谢了!
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