统计学的P值与α=0.05之间关系的具体含义是什么?为什么P>0.05就要接受原假设?

喜之郎生气了 1年前已收到2个回答举报

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a风险是指发生类型1错误的风险,类型1错误是指原假设为真,但被判错.a风险是在进行假设检验前设定的,0.05就是你期望发生类型1的错误不高于5%；
P值是发生类型1错误的实际风险,当p＞0.05,说明实际情况下发生类型1的错误大于了您的设定,所以不能驳回原假设.

1年前

止日轻扬幼苗

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根据中心极限定理，随机抽样所得样本中计算出来的统计量（例如样本均值）标准化后，应该满足某种已知分布（例如标准正态分布）。而且，抽样越是科学（例如方法得当，样本容量大等），标准化后的统计量越是会向抽样分布的数学期望（总体均值）集中，反映在图上就是会向图的对称轴（如果有的话）集中。相反，抽样越不科学，标准化后的统计量就会向图的两边移动，移动到什么地方（或者说这个值的绝对值大到什么程度）才导致我们拒绝原...

1年前

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